نرم افزار SPSS یکی از نرم افزارهای آماری است که به کمک آن می‌توان تحلیل‌های آماری انجام داد. برای انجام صحیح تحلیل‌های آماری باید اطلاعاتی دربارهٔ سطح اندازه گیری متغیرها، کاربردی‌ترین فرایندها و مراحل تحلیل آماری داشته باشید تا بتوانید بهترین چکیده و شکل را برای تحلیل‌هایتان انتخاب کنید.

اصطلاحات آماری

به جدول زیر دقت کنید تا با تعاریف رایج‌ترین و کاربردی‌ترین اصطلاحات آماری آشنا شوید.

متغیر اسمیمتغیر ترتیبیمتغیر مقیاسی
تعریفغیر ترتیبیترتیبیفاصله‌ای و نسبی
مثالجنسیت، موقعیت جغرافیایی، شغلرتبه بندی میزان رضایت، درآمد، ترجیحاتدفعات خرید، میزان کلسترول، سن
شاخص تمایل به مرکزمدمیانهمیانه یا مد
شاخص پراکندگینداردمینیمم/ماکسیمم/درجه بندیمینیمم/ماکسیمم/درجه بندی/انحراف معیار/واریانس
شکلنمودار دایره‌ای یا میله‌اینمودار میله‌ایهیستوگرام

رابطه بین دو متغیر

قبل از انتخاب شکل و نمودار برای نشان دادن روابط بین چند متغیر باید اطلاعاتی درباره سطح اندازه گیری متغیرها داشته باشیم. جدول زیر به شما کمک می‌کند تا برای متغیرهای مختلف، بهترین شکل و نمودار را انتخاب کنید.

 

متغیر طبقه‌ای وابستهمتغیر مقیاسی وابسته
متغیر طبقه‌ای مستقلنمودار میله‌ای خوشه بندی شده یا نمودار دایره‌اینوار خطا یا نمودار جعبه‌ای
متغیر مقیاسی مستقلنوار خطا یا نمودار جعبه‌اینمودار نقطه‌ای

بررسی منوهای فرعی آنالیز در SPSS

در جدول زیر با کاربردی‌ترین فرایندها و قابلیت‌های منوی Analyze در نرم افزار SPSS بیشتر آشنا می‌شوید.

منوی فرعیکاربرد
Code BookReportsمرور کلی تمام متغیرها
FrequencyDescriptiveمناسب متغیرهای طبقه‌ای.اجرای همزمان تمام متغیرها. مشخص کردن تعداد هر طبقه
DescriptiveDescriptiveبه دست آوردن اطلاعات مقیاسی مثل میانگین و میانه
ExploreDescriptiveبهترین گزینه برای مرور کلی انواع متغیرها و متغیرهای جفتی
CrosstabsDescriptiveآزمونی که وابسته یا مستقل بودن متغیرهای طبقه‌ای از یکدیگر را مشخص می‌کند
MeansCompare Meansمحاسبه میانگین زیرمجموعه‌ها برای متغیرهای وابسته، با وجود یک یا چند متغیر مستقل
One-Sample T-TestCompare Meansآزمونی که میانگین یک متغیر را با یک ارزش مشخص مقایسه می‌کند (رابطهٔ بین یک روش یادگیری جدید با معدل مدرسه)
Independent Sample T-TestCompare Meansآزمونی که میانگین دو گروه مختلف را با یک متغیر وابسته و پیوسته مقایسه می‌کند (مقایسه درآمد مردان و زنان)
Paired Sample T-TestCompare Meansآزمونی که میانگین دو شرایط مختلف را ارزیابی می‌کند (مقایسه قبل و بعد، مقایسه حالت نشسته و ایستاده)
One way ANOVACompare Meansآزمونی که میانگین دو یا چند گروه را با یک ارزش مشخص مقایسه می‌کند (مقایسه اثر سه داروی مختلف روی افسردگی)
Linear RegressionRegressionیک تکنیکی آماری که متغیر وابسته و پیوسته را از یک یا چند متغیر مستقل و پیوسته تشخیص می‌دهد.

تحلیل سطح معناداری در SPSS

تحلیل نتایج آماری از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. بیشتر مردم بلافاصله پس از اجرای یک آزمون، به قسمت خروجی آزمون مراجعه می‌کنند و به دنبال پاسخ‌هایی مثل “نتیجهٔ آزمون معنادار است” یا “نتیجهٔ آزمون معنادار نیست” می گردند. اما فراموش نکنید که نتیجهٔ آزمون‌های آماری فقط در این دو جمله خلاصه نمی‌شوند.

ممکن است در دنیای واقعی رابطه‌ای بین دو متغیر وجود نداشته باشد، اما نتیجه آزمون معنادار باشد. به این حالت خطای “مثبت کاذب” گفته می‌شود، زیرا به اشتباه نتیجهٔ آزمون را مثبت ارزیابی کرده‌اید.

از طرفی دیگر ممکن است در دنیای واقعی بین دو متغیر رابطه وجود داشته باشد، اما نتیجه آزمون معنادار نباشد. به این حالت خطای “منفی کاذب” گفته می‌شود، زیرا به اشتباه نتیجهٔ آزمون را منفی ارزیابی کرده‌اید.

اگر در دنیای واقعینتیجهٔ آزمون معنادار نباشد (P بزرگتر از ۰٫۵)نتیجهٔ آزمون معنادار باشد (P کوچکتر از ۰٫۵)
دو گروه متفاوت نباشندفرضیهٔ متفاوت نبودن دو گروه اثبات می‌شودمثبت کاذب
دو گروه متفاوت باشندمنفی کاذبفرضیه متفاوت بودن دو گروه اثبات می‌شود

سهام:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *