بایگانی برچسب برای: آموزش، نرم افزار، spss، آمار

برای اینکه تجزیه و تحلیل اطلاعات شما دقیق باشد، ضروری است که به درستی نوع و قالب بندی هر متغیر را شناسایی کنید. SPSS دارای محدودیت های خاصی است به طوریکه تجزیه و تحلیل های آماری نمی تواند در انواع نامناسب داده ها اجرا شود: برای مثال،شما قادر نیستید هنگام اجرای آزمایش (t-test)، از یک متغیر پیوسته،به عنوان یک متغیر “گروه بندی” استفاده کنید.

اطلاعات برای نوع هر متغیر در زبانه Variable View نمایش داده می شود. در زیر ستون “Type”، به سادگی روی سلول مرتبط با متغیر مورد علاقه کلیک کنید. یک دکمه آبی “…” ظاهر خواهد شد.

با کلیک بر روی این گزینه،پنجره Type Variable Type ظاهر خواهد شد. شما می توانید از این کادر محاوره ای برای تعریف نوع متغیر انتخاب شده و هر اطلاعات مرتبط (مثلا عرض، رقم اعشار) استفاده کنید.

دو نوع متداول از متغیرهایی که شما احتمالا مشاهده می کنید،متغیرهای عددی و رشته ای(سری) است.

عددی

متغیرهای عددی دارای مقادیر عددی هستند(در قالب استاندارد یا نشانه علمی). عدم موفقیت متغیرهای عددی در یک دوره (به عنوان مثال، “.”) ظاهر می شود. به عنوان مثال: متغیرهای پیوسته ای که می توانند بر روی هر شماره در محدوده (مانند ارتفاع، وزن، فشار خون، …) اعمال شوند،متغیرهای عددی در نظر گرفته شوند. محقق می تواند هر کجا که حس کند لازم است، تعداد ارقام اعشاری کم یا زیاد را انتخاب کند. در این وضعیت، تنظیم نقش(بخش) باید در قالب مقیاس تعریف شود؛ برای اطلاعات بیشتر، تعریف متغیرها را ببینید. این نوع خاص از متغیر عددی را می توان برای انجام محاسبات مورد استفاده قرار داد،برای مثال، ما می توانیم انحراف میانگین و اختلاف ارتفاع استاندارد را محاسبه کنیم.

مثال: شمارش ها (به عنوان مثال، تعداد پرتابهای آزاد در هر بازی) یک متغیر عددی با مکان اعشاری صفر است. در این وضعیت، تنظیم نقش(بخش) باید در قالب مقیاس تعریف شود؛ برای اطلاعات بیشتر، تعریف متغیرها را ببینید. برخی از محاسبات ریاضی زمانی که برای متغیرهای قابل شمارش(شمارشی) (به عنوان مثال، میانگین و انحراف استاندارد) اعمال می شوند معتبر هستند، درحالیکه برخی از روش های آماری (به عنوان مثال، رگرسیون خطی)معتبر نیستند.

مثال:متغیرهای قیاسی اسمی، که از لحاظ عددی کدگذاری شده اند (مثلا ثبت جنسیت موضوع به عنوان ۱ اگر مرد یا ۲ زن باشد) به عنوان متغیر عددی با رتبه اعشاری صفر، طبقه بندی می شوند. در این وضعیت، تنظیم نقش(بخش) باید در قالب Nominal(اسمی) تعریف شود؛ برای اطلاعات بیشتر، تعریف متغیرها را ببینید. ین نوع متغیر عددی هرگز نباید در محاسبات ریاضی استفاده شود.

مثال: متغیرهای دسته ای مرتبه ای که از لحاظ عددی کدگذاری شده اند (مثلا یک آیتم Likert با پاسخ ها ۱ = خوب، ۲ = بهتر، ۳ = بهترین) به عنوان متغیرهای عددی با مکان دهی اعشار طبقه بندی شده اند. در این وضعیت، تنظیم نقش باید به صورت Ordinal تعریف شود؛ برای اطلاعات بیشتر، تعریف متغیرها را ببینید. به طور کلی، این نوع متغیر عددی نباید در محاسبات ریاضی استفاده شود. توجه داشته باشید که برخی از روش های SPSS نیاز دارند که متغیرهای گروهبندی به صورت عددی کدگذاری شوند. (به عنوان مثال نمونه های مستقل t-test، مکالمات میراثی برای روش های غیر پارامتری و غیره)

رشته ای

متغیرهای رشته – که همچنین متغیرهای الفبایی یا متغیرهای شخصیتی نامیده می شوند – دارای مقادیری هستند که به صورت متن پردازش می شوند. این بدان معنی است که مقادیر متغیرهای رشته ممکن است شامل اعداد، حروف یا نمادها باشد.

مثال: کد های پستی و شماره تلفن، هر چند ترکیبی از اعداد هستند، به طور معمول متغیرهای رشته ای در نظر گرفته می شوند، زیرا مقادیر آنها در محاسبات قابل استفاده نیست. برای مثال: هر متن نوشتاری یک متغیر رشته ای است، از جمله پاسخ های پاسخ آزاد به سوالات تحقیق.

چند نوع متغیر بعدی، از لحاظ فنی عددی هستند، اما قالب بندی خاصی را نشان می دهد. اگر داده های شما در یکی از این فرمت ها ثبت شده باشد، باید نوع متغیر را به طور مناسب تنظیم کنید تا SPSS بتواند متغیرها را به درستی تفسیر کند. (برای مثال، SPSS نمیتواند از محاسبات استفاده کند، مگر اینکه متغیرها به طور خاص به عنوان متغیرهای تاریخ تعریف شوند.)

کاما،ویرگول

متغیرهای عددی که حاوی کاما هستند و حدود هر سه مکان را تعیین می کنند (به سمت چپ اعشار)و از یک بازه برای تعیین حدود اعشار استفاده می کند. SPSS این مقادیر را به صورت عددی با یا بدون کاما و همچنین در نماد علمی تشخیص می دهد. مثال:سی هزار و یک دوم:۳۰،۰۰۰،۵۰

مثال: یک میلیون،دویست و سی و چهار هزار،پانصد و شصت و هفت،و ۸۹ هزار: ۱،۲۳۴،۵۶۷٫۸۹(به نظر این عدد به حروف در متن مرجع(انگلیسی)اشتباه نوشته شده است)

نقطه

متغیرهای عددی که شامل دوره(بازه) هایی است که حدود هر سه مکان را تعیین کرده و از کاما برای تعیین اعشار استفاده می کند. SPSS این مقادیر را به صورت عددی با یا بدون دوره(بازه) و همچنین در نماد علمی تشخیص می دهد. مثال:سی هزارو یک دوم:۳۰،۰۰۰،۵۰

مثال: یک میلیون،دویست و سی و چهار هزار،پانصد و شصت و هفت،و ۸۹ هزار: ۱،۲۳۴،۵۶۷٫۸۹(به نظر این عدد به حروف در متن مرجع(انگلیسی)اشتباه نوشته شده است)

به علامت کاما در مقابل نقطه توجه کنید: علامت گذاری به عنوان کاما در ایالات متحده استاندارد است. این صفحه برگرفته از اوراکل (http://docs.oracle.com/cd/E19455-01/806-0169/overview-9/index.html) فهرستی از کشورها و اینکه کدامیک از علامت ها معمولا در هر کدام از آن کشورها یافت می شود،ارائه می دهد.

نماد علمی

متغیرهای عددی که مقادیر آنها،با نماد E و توان ده(توان قدرت ده دهم)نمایش داده می شوند.نما(توان)ها می توانند با یک D یا E،با یا بدون نشانه،یا تنها با یک نشانه(غیر از Dیا E)،مشخص شوند. مثال: .۲۳E2, 1.23D2, 1.23E+2, 1.23+2.

تاریخ

متغیرهای عددی که در هر تاریخ استاندارد تقویم یا فرمت زمانبندی نمایش داده می شوند. فرمت استاندارد ممکن است شامل کاما، فضاهای خالی، خطوط ربط، دوره ها(بازه)ها یا ممیزها در قالب تحدید کنندگان(حائلان) فضا باشد. مثال:تاریخ ها: ۰۱/۳۱/۲۰۱۳, ۳۱٫۰۱٫۲۰۱۳

مثال:زمان: ۰۱:۰۲:۳۳٫۷

دلار

متغیرهای عددی که حاوی علامت دلار (i.e.، $) قبل از اعداد است.کاما ممکن است برای تعیین حدود هر سه مکان،مورد استقاده قرار گیرد،و یک بازه می تواند تعیین حدود اعشار مورد استفاده قرار گیرد.

مثال:سی و سه هزار دلار و ۳۳ سنت: $۳۳,۰۰۰٫۳۳

مثال:۱ میلیون دلار و ۱۲۳ سنت.: $۱,۰۰۰,۰۰۰٫۱۲۳

ارز سفارشی(گمرک)

متغیرهای عددی که در قالب ارز سفارشی نمایش داده می شوند. شما باید ارز سفارشی را در پنجره متغیر نوع تعریف کنید. کاراکترهای ارز سفارشی در ویرایشگر داده نمایش داده می شوند، اما نمی توانند در هنگام ورود داده ها استفاده شوند.

تعداد محدود(متناهی)

متغیرهای عددی که مقادیر آنها به عدد صحیح غیر منفی (در قالب استاندارد یا نماد علمی) محدود می شوند. این مقادیر با هدایت صفرهای پیشنهادی تا حداکثر ارقام متغیر نمایش داده می شوند.

مثال: ۰۰۰۰۰۱۲۳۴۵۶ (۱۱ رقم)

در این مطلب به طور کامل با فرمت‌ها و انواع مختلف متغیر در نرم افزار SPSS آشنا می‌شوید تا با دقت، اطمینان و سرعت بیشتری آزمون‌های آماری را انجام دهید.

انواع متغیرها در SPSS

نرم افزار SPSS دو نوع متغیر دارد:

• متغیر عددی: همانطوری که از اسم این متغیر پیداست، این متغیر فقط شامل اعداد است و بیشتر در محاسبات جمع و ضرب استفاده می‌شود.
• متغیر رشته‌ای: این متغیر شامل حروف، اعداد و کاراکترهای دیگر است. حتی اگر متغیرهای رشته‌ای فقط شامل اعداد باشند، باز هم نمی‌توان با آنها محاسبات ریاضی انجام داد.

نرم افزار SPSS جزواین دو متغیر، متغیر دیگری ندارد و نباید فرمت‌های دیگر متغیر عددی را با انواع متغیر در SPSS اشتباه گرفت.

بهترین روش تبدیل کردن متغیر رشته‌ای به متغیر عددی (و بالعکس)، آن است که نوع متغیر را تغییر دهید. اگرچه چند روش مختلف دیگر برای این کار وجود دارد که در ادامه به آنها خواهیم پرداخت.

متغیر رشته‌ای بهتر است یا متغیر عددی؟

یکی از قوانین کلی در SPSS این است که:

در نرم افزار SPSS فقط متغیرهای اسمی می‌توانند در ردهٔ متغیرهای رشته‌ای قرار بگیرند.

اسم افراد، آدرس ایمیل، شماره پاسپورت و… جزو متغیرهای اسمی هستند. اگرچه این متغیرها اطلاعات مفیدی به شما می‌دهند، اما معمولاً این اطلاعات آنالیز نمی‌شوند. فراموش نکنید که متغیرهای عددی در مواردی خاص مثل ملیت، گروه خونی یا حرفه می‌توانند آنالیز می‌شوند. قضیه متغیرهای رشته‌ای کمی متفاوت است، به عنوان مثال رشته‌ای بودن متغیر وابسته در تحلیل واریانس (Anova) به دستوری که استفاده می‌کنید بستگی دارد، به همین دلیل ممکن است هنگام کار کردن با متغیرهای رشته‌ای کمی گیج شوید، بنابراین با تبدیل کردن متغیر رشته‌ای به متغیر عددی، کارتان راحت‌تر می‌شود.

تشخیص نوع متغیر در SPSS

حالا چطور تشخیص بدهیم که متغیری عددی است یا رشته‌ای؟ در ورژن ۲۴ و ورژن های بالاتر نرم افزار SPSS، آیکونی کوچکی در کنار نام متغیر قرار دارد که اطلاعاتی درباره نوع، فرمت و حتی سطح اندازه گیری متغیر فراهم می‌کند. در صورتی که آیکون متغیر اسمی شامل حرف “a” باشد، یعنی آن متغیر رشته‌ای است. به جدول زیر دقت کنید:

در ورژن ۲۳ و ورژن های پایین‌تر SPSS برای تشخیص متغیر رشته‌ای و عددی از قاعدهٔ زیر استفاده کنید:

• اگر در قسمت Type(نوع متغیر) عبارت String(رشته‌ای) نوشته شده باشد، آن متغیر رشته‌ای (String Variables) است.
• اگر در قسمت Type(نوع متغیر) عبارت String(رشته‌ای) نوشته نشده باشد، آن متغیر عددی (Numeric Variable) است.

اگرچه تاریخ (Date) و دلار (Dollar) جزو فرمت‌های متغیرها هستند، اما نرم افزار SPSS به اشتباه این دو را جزو انواع متغیرها دسته بندی می‌کند.

فرمت متغیرها در SPSS

ابتدا نگاهی به جدول زیر بیندازید:

با توجه به جدول قبلی می دانیم که متغیر شماره ۱ جزو متغیرهای رشته‌ای و متغیرهای شماره ۲ تا ۷ جزو متغیرهای عددی هستند.

عبارت‌هایی مثل “۲۶-Jan-2015” جزو فرمت‌های SPSS محسوب می‌شوند.

تشخیص فرمت متغیرها در SPSS

در ستون Print/Write Format جدول بالا می‌توانید فرمت‌های مختلف متغیرها را مشاهده کنید.

• وجود حرف A در ابتدای فرمت به معنای رشته‌ای بودن متغیراست.
• وجود حرف F در ابتدای فرمت به معنای عددی بودن متغیر است.

اعداد انتهایی فرمت‌ها بیانگر تعداد کاراکترها است. اعدادی که بعد از نقطه قرار گرفته‌اند، تعداد اعداد بعد از اعشار را نشان می‌دهند. به مثال زیر دقت کنید:

عدد ۶ بیانگر تعداد اعداد است و عدد ۲ تعداد اعداد بعد از اعشار را نشان می‌دهد.

فرمت‌های رایج متغیرها در SPSS

از فرمت‌های رایج متغیر رشته‌ای می‌توان به A10 و از فرمت‌های رایج متغیر عددی می‌توان به F5.2،Data11(تاریخ) و Time8(زمان) اشاره کرد.

تنظیم فرمت متغیرها در SPSS

فرمت متغیرهای عددی را می توان با اجرای یک دستور ساده تغییر داد. برای مثال برای تبدیل کردن فرمت متغیرهای عددی به فرمت وزن باید از دستور زیر استفاده کنید:

فرمت وزن: ۳٫f4

فراموش نکنید که با عوض کردن فرمت متغیرها، تغییری در داده‌هایتان ایجاد نمی‌شود. در SPSS چیزی که می‌نویسید؛ با چیزی که نرم افزار می‌خواند فرق دارد. به عنوان مثال نرم افزار SPSS عبارت ۲۰٫۳۷$ را به صورت ۲۰٫۳۷ می‌خواند و علامت دلار تاثیری در نتیجهٔ کار ایجاد نمی‌کند.

سخن پایانی

اگرچه نکات گفته شده در این آموزش بیشتر جنبهٔ تئوری داشتند، اما با کمی تمرین و تکرار می‌توانید در عمل نیز در نرم افزار SPSS حرفه‌ای شوید.