در سال‌های اخیر، ما شاهد ظهور یک الگوی جدید و بسیار پیچیده در ارتباط برندها با مخاطبان بوده‌ایم؛ الگویی که در آن، دیگر صرفاً کیفیت محصول یا شهرت برند تعیین‌کننده موفقیت نیست، بلکه چگونگی روایت برند، واسطه‌های انتقال پیام و نحوه شخصی‌سازی محتوا برای مخاطب خاص نقش اصلی را بازی می‌کنند. در مرکز این تحول، دو پدیده‌ی کلیدی قرار دارند: بازاریابی تأثیرگذار (Influencer Marketing) و هوش مصنوعی (AI).
هوش مصنوعی Artificial Intelligence ) Ai)، یکی از مهم ترین فناوری های قرن حاضر، توانسته است در چند دهه اخیر زندگی انسانها را به شکل بی سابقه ای متحول کند. در عصر حاضر، هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین دستاوردهای علمی بشر، تأثیر چشمگیری برتمام عرصه های زندگی ما داشته است.
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به‌عنوان یکی از پیشرفت‌های نوین و تأثیرگذار در حوزه فناوری‌های هوشمند، در سال‌های اخیر به سرعت جایگاه ویژه‌ای در عرصه‌های مختلف علمی، صنعتی و اجتماعی یافته است. این فناوری با توانمندی خلق محتوای نو و اصیل در قالب‌های گوناگون مانند متن، تصویر، صدا و ویدئو، مرزهای خلاقیت انسان را بازتعریف کرده و فرصت‌های جدیدی برای تولید دانش و هنر به وجود آورده است. در دنیایی که حجم داده‌ها روزبه‌روز افزایش می‌یابد و نیاز به تحلیل و تولید محتوا با سرعت و دقت بالا محسوس است، هوش مصنوعی مولد به عنوان یک ابزار تحول‌آفرین شناخته می‌شود.
This article is part six of an ongoing series – AI Power Plays – that explores the fiercely competitive AI landscape, where tech giants and startups battle for dominance while navigating the delicate balance of competition and collaboration. In this final article, we focus on the ongoing ‘dominant design’ battle among Language Models (LMs) such as ChatGPT, Gemini, and DeepSeek and consider three scenarios how AI LMs might evolve.
In today’s economy, information overload is fast becoming the norm. From sifting through flooded inboxes to endless scrolls on LinkedIn, there’s a continuous stream of new information constantly headed our way. With everything competing for our attention, it’s making it increasingly difficult to focus on what truly matters.
This also has a profound impact on how we ideate and innovate. The rise of AI, especially Generative AI (GenAI) has added to this complexity. With GenAI being the first technology that is now capable of creating and approximating more human-like ideas and combining concepts in novel ways, it is becoming more difficult to discern where human creativity begins and the influence of AI ends.
نویسنده در این کتاب، ابتدا به فرآیند تدوین و نگارش مقالات علمی – پژوهشی پرداخته و سپس آموزش نرم‌افزارهای اندنوت، زوترو و مینی تب، شیوه‌ی مناسب رفرنس‌دهی به منابع در مقالات و معرفی پایگاه‌های جامع اطلاعاتی مورد نیاز در جهت دسترسی سریع‌تر را مورد بررسی قرار می‌دهد.
امروزه تحقیقات علمی یکی از مولفه‌های مهم فعالیت‌های علمی یک کشور، مراکز پژوهشی، دانشگاه‌ها، پژوهشگران، دانشجو، استاد و… می‌باشد. مناسب‌ترین و علمی‌ترین راه برای منتشر کردن نتایج حاصل شده از یک تحقیق و پژوهش علمی این است که گزارش از تحقیق و نتایج آن را در قالب یک مقاله‌ی علمی – پژوهشی در یک مجله معتبر به چاپ برسانید و در اختیار عموم و جامعه علمی قراردهید.
چگونه ذهن انسان می تواند دنیای بیرون را بازنمایی کند؟ اندیشه چیست و آیا می توان آن را به صورت علمی بررسی کرد؟ آیا باید ذهن را نوعی ماشین بدانیم؟ آیا ذهن یک کامپیوتر است؟ آیا کامپیوتر می تواند فکر کند؟ تیم کرین با فرض اینکه هیچ دانش قبلی از فلسفه یا رشته های مرتبط ندارد، تصمیم می گیرد به این سؤالات و بیشتر به شیوه ای زنده و سرراست پاسخ دهد. از اولین انتشار خود، ذهن مکانیکی هزاران نفر را با برخی از مهم ترین ایده ها در فلسفه ذهن معاصر آشنا کرده است.
در دنیای امروز، کم‌تر کسی را می‌توان یافت که با اصطلاح «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) آشنایی نداشته باشد. همه ما درباره این شاخه از فناوری اطلاعات مطالب و مقالات خبری مختلفی خوانده‌ایم یا دست‌کم با دیدن فیلم‌های علمی تخیلی پیرامون این حوزه، با ابزارها و سیستم‌های هوش مصنوعی آشنا شده‌ایم. سیستم‌های هوشمند بر پایه یک سری روش‌ها و الگوریتم های هوش مصنوعی به یادگیری مسائل مختلف می‌پردازند و به‌صورت خودکار وظایفی را انجام می‌دهند.
از هر زاویه که به زندگی روزمره نگاه کنیم؛ متوجه خواهیم شد که آموختن و به کار بستن قواعد و اصول طراحی ماشین هوشمند، به‌عنوان یک نیاز روز همواره امری لازم و ضروری است. دانشمندان حوزه علوم کامپیوتر در نظر دارند؛ تمام این خواسته‌های مردم عادی را عملی کنند. اگر شما هم به‌دنبال آسان کردن زندگی برای مردم و خدمت به‌آن‌ها هستید؛ باید از همین امروز هوش مصنوعی و چگونگی استفاده از زبان‌های یادگیری ماشین را بیاموزید.
الگوریتم‌های طراحی شده به‌شما کمک خواهند کرد که در کنار کسب درآمدهای بالا، از پیچیدگی محاسبات الگوریتم‌های موجود بکاهید و کار را برای خود و همکاران‌تان آسان کنید. در ادامه، کاربردهای یادگیری ماشین را ملاحظه می‌کنید.
در سال‌های اخیر، زبان برنامه‌نویسی پایتون به طور گسترده‌ای در طراحی و ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از عوامل اساسی در توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، استفاده از یک زبان برنامه‌نویسی مناسب است.
برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان پروژه‌های هوش مصنوعی نیاز دارند زبانی را انتخاب کنند که در ایجاد برنامه‌های پایدار و کارآمد مؤثر باشد و به‌راحتی بتوانند پروژه‌ها را توسعه و گسترش دهند. با توجه به تجربیات شرکت‌ها و برنامه‌نویسان در زمینه هوش مصنوعی، زبان پایتون با داشتن امکانات و ابزارهای متنوع و جامع، به عنوان یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
|مدیر و استراتژیست|
خلاق، مشتاق و دارای روحیه جهادی و تحول گرایی با سابقه علمی و اجرایی موفق؛ با بیش از 14 سال سابقه کار در حوزه های گوناگون علمی و اجرایی دولتی و خصوصی، دارای بیش از50 گواهینامه علمی در حوزه های تخصصی فناوری اطلاعات و مدیریت
