در دنیای امروز، کم‌تر کسی را می‌توان یافت که با اصطلاح «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) آشنایی نداشته باشد. همه ما درباره این شاخه از فناوری اطلاعات مطالب و مقالات خبری مختلفی خوانده‌ایم یا دست‌کم با دیدن فیلم‌های علمی تخیلی پیرامون این حوزه، با ابزارها و سیستم‌های هوش مصنوعی آشنا شده‌ایم. سیستم‌های هوشمند بر پایه یک سری روش‌ها و الگوریتم های هوش مصنوعی به یادگیری مسائل مختلف می‌پردازند و به‌صورت خودکار وظایفی را انجام می‌دهند.
از هر زاویه که به زندگی روزمره نگاه کنیم؛ متوجه خواهیم شد که آموختن و به کار بستن قواعد و اصول طراحی ماشین هوشمند، به‌عنوان یک نیاز روز همواره امری لازم و ضروری است. دانشمندان حوزه علوم کامپیوتر در نظر دارند؛ تمام این خواسته‌های مردم عادی را عملی کنند. اگر شما هم به‌دنبال آسان کردن زندگی برای مردم و خدمت به‌آن‌ها هستید؛ باید از همین امروز هوش مصنوعی و چگونگی استفاده از زبان‌های یادگیری ماشین را بیاموزید.
الگوریتم‌های طراحی شده به‌شما کمک خواهند کرد که در کنار کسب درآمدهای بالا، از پیچیدگی محاسبات الگوریتم‌های موجود بکاهید و کار را برای خود و همکاران‌تان آسان کنید. در ادامه، کاربردهای یادگیری ماشین را ملاحظه می‌کنید.
در سال‌های اخیر، زبان برنامه‌نویسی پایتون به طور گسترده‌ای در طراحی و ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از عوامل اساسی در توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، استفاده از یک زبان برنامه‌نویسی مناسب است.
برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان پروژه‌های هوش مصنوعی نیاز دارند زبانی را انتخاب کنند که در ایجاد برنامه‌های پایدار و کارآمد مؤثر باشد و به‌راحتی بتوانند پروژه‌ها را توسعه و گسترش دهند. با توجه به تجربیات شرکت‌ها و برنامه‌نویسان در زمینه هوش مصنوعی، زبان پایتون با داشتن امکانات و ابزارهای متنوع و جامع، به عنوان یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
بسیاری از مشاغل فناوری اطلاعات که در حال حاضر تقاضای بالایی دارند، عبارت «معمار» (Architect) را در عناوین خود (معمار ابر، معمار شبکه، معمار سازمانی، و غیره) دارند. این معماران فنی مسئول طراحی، ساخت و نگهداری شبکه های کامپیوتری، سیستم های مرتبط با وب و سایر زیرساخت ها برای انواع کسب و کارها و سازمان ها هستند. آنها سیستم های موجود را تجزیه و تحلیل می کنند تا به دنبال راهکار (Solution) برای بهبود باشند و تعیین کنند که آیا شکاف هایی وجود دارد که باید پر شوند. این معماران همچنین اطمینان می‌دهند که استراتژی‌های IT و کسب‌وکار همسو هستند تا کار به سرعت و به صورت کارآمد انجام شود.
تصور کنید به کودک آموزش می دهید که انواع مختلف میوه ها را تشخیص دهد. شما به آنها یک سیب نشان می دهید و می گویید: “این یک سیب است.” کودک به رنگ، شکل و اندازه آن نگاه می کند تا به یاد بیاورد که سیب چه شکلی است. دفعه بعد که میوه مشابهی را […]
شبکه عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Network) دسته‌ای دیگر از شبکه های عصبی است. به‌صورت خلاصه به این خانواده از شبکه‌ها، شبکه RNN نیز گفته می‌شود. شبکه عصبی بازگشتی برای پردازش داده سری زمانی (Time Series) و داده ترتیبی (Sequential) مناسب است. سهام در بورس و داده‌های متنی (جمله و پاراگراف) به‌ترتیب مثال‌هایی از داده سری زمانی و ترتیبی هستند (شکل 1 و […]
